Yapay Zekâ Destekli Excel ve Power BI Eğitimi

Yapay Zeka Destekli Excel ve Power BI Desktop Eğitimi

Bu eğitim, Excel ve Power BI Desktop araçlarını günlük iş süreçlerinde daha etkili kullanmak isteyen katılımcıların veri hazırlama, analiz, raporlama ve karar destek becerilerini geliştirmek amacıyla hazırlanmıştır. Program, çok temel seviyede kalmadan; ancak ileri uzmanlık düzeyine de çıkmadan, iş dünyasında en sık kullanılan orta seviye tekniklere odaklanır. Eğitim boyunca yapay zekâ destekli çalışma yaklaşımı ile formül üretme, veri temizleme mantığı kurma, görsel yorumlama, rapor iyileştirme ve analiz senaryosu geliştirme gibi alanlarda pratik örnekler ele alınır.

🎯Eğitim Modeli

• Toplam Süre: 16 Saat (Excel 10 saat, Power BI 6 saat)
• Eğitim Düzeni: 4 Hafta, haftada 2 gün
• Günler: Pazartesi ve Çarşamba
• Saat: 20:00 – 22:00
  
  

Ön Koşullar

•  Katılımcıların temel Excel kullanımına hâkim olması beklenir.
• Formül mantığına tamamen yabancı olunmaması önerilir.
•  Power BI bilgisi zorunlu değildir; eğitim içinde girişten itibaren ilerlenir.
• Uygulama yapabilmek için Excel ve Power BI Desktop kurulu bir bilgisayar önerilir.

Eğitim Yöntemi

Eğitim; anlatım, canlı uygulama, mini alıştırmalar, örnek dosya çalışmaları ve oturum sonu kısa tekrarlarla yürütülür. Programın ilk 5 oturumu Excel tarafında veri hazırlama, formüller, raporlama, pivot analiz ve verimlilik odaklı ilerler; son 3 oturum ise Power BI Desktop ile veri modelleme, DAX ve rapor tasarımı üzerine kurgulanır.

Yapay zekâ kullanımı ayrı bir başlık olarak değil, mevcut iş akışını hızlandıran yardımcı bir çalışma biçimi olarak ele alınır. Böylece katılımcılar yalnızca araçları öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda daha hızlı analiz üretme yaklaşımı da kazanır.

3. Prompt Mühendisliği (Verimliliğin Anahtarı)

• Doğru komut yazma teknikleri
• Rol bazlı ve hedef odaklı promptlar
• Yapılandırılmış çıktı (tablo, rapor, analiz)
• Kurumsal prompt kütüphanesi oluşturma

📌 Kazanım:
Aynı işi %70 daha hızlı ve doğru yaptırma becerisi

Hedef Kitle

• Excel’i aktif kullanan ofis çalışanları
• Raporlama, operasyon, finans, satış, satın alma ve insan kaynakları ekipleri
• Veri analizi ve görselleştirme becerisini geliştirmek isteyen profesyoneller
• Power BI’a geçiş yapmak isteyen Excel kullanıcıları
• Yapay zekâyı iş süreçlerine kontrollü ve verimli şekilde entegre etmek isteyen ekipler

Eğitim Sonunda Katılımcılar

• Excel’de veriyi düzenleme, temizleme ve analize hazırlama işlemlerini daha sistematik yapabilir.
• İşlevleri kullanarak dinamik hesaplamalar ve kontrollü rapor yapıları kurabilir.
• Yeni nesil Microsoft 365 Excel fonksiyonları ile daha dinamik, esnek ve sürdürülebilir raporlama çözümleri geliştirebilir.
• Pivot tablo, özet rapor ve dashboard mantığını uygulayabilir.
• Power Query ile veri dönüştürme adımlarını kurgulayabilir.
• Power BI Desktop üzerinde veri modeli oluşturabilir ve temel-orta seviye DAX ölçüleri yazabilir.
• Etkili görselleştirme, filtreleme ve rapor tasarım prensiplerini uygulayabilir.
• Yapay zekâ araçlarını doğru komutlarla kullanarak analiz ve raporlama süreçlerini hızlandırabilir.

• 4 Haftalık Eğitim Programı

  1. Hafta

  1. Oturum – Pazartesi 20:00-22:00 | Excel’de Veriye Hazırlık ve Akıllı Çalışma Altyapısı

  ·        Veri analizi için doğru tablo yapısı oluşturma

  ·        Excel tabloları ile çalışma mantığı

  ·        Veri temizleme, yinelenen kayıt kontrolü, boşluk ve biçim sorunlarını giderme

  ·        Metni sütunlara dönüştürme, hızlı doldurma ve temel veri dönüştürme işlemleri

  ·        Adlandırılmış alanlar ve kontrollü veri giriş yapıları

  ·        Yapay zekâ ile formül önerisi alma, veri temizleme adımlarını tarif etme ve hata nedenlerini yorumlama

  ·        Uygulama: Dağınık bir satış/operasyon verisini analize hazır hale getirme

  2. Oturum – Çarşamba 20:00-22:00 | Excel’de Formüller, Fonksiyonlar ve Dinamik Raporlama

  ·        Mantıksal fonksiyonlar: IF, IFS, IFERROR

  ·        Koşullu toplama ve sayma: SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS

  ·        Arama ve başvuru fonksiyonları: XLOOKUP, INDEX-MATCH yaklaşımı

  ·        Metin ve tarih fonksiyonları ile rapor hazırlama

  ·        Dinamik raporlama mantığı ve formül okunabilirliği

  ·        Koşullu biçimlendirme ile uyarı ve durum gösterimleri

  ·        Yapay zekâ ile doğru prompt yazarak formül üretme ve formül açıklaması alma

  ·        Uygulama: Personel, satış veya bütçe takibi için dinamik kontrol ekranı oluşturma

  2. Hafta

  3. Oturum – Pazartesi 20:00-22:00 | Excel’de Pivot Tablolar, Özet Analizler ve Dashboard Mantığı

  ·        Pivot tablo oluşturma ve doğru alan yerleşimi

  ·        Gruplama, filtreleme, dilimleyici ve zaman çizelgesi kullanımı

  ·        Pivot grafiklerle yönetici özeti hazırlama

  ·        KPI mantığı ve gösterge paneli tasarımı

  ·        Grafik seçiminde doğru görselleştirme yaklaşımı

  ·        Dashboard’larda okunabilirlik, sade tasarım ve kullanıcı deneyimi

  ·        Yapay zekâ ile grafik yorumlama, öne çıkan içgörüleri metne dönüştürme

  ·        Uygulama: Aylık satış performans dashboard’u oluşturma

  4. Oturum – Çarşamba 20:00-22:00 | Excel’de İleri Raporlama, Veri Doğrulama ve Verimlilik Teknikleri

  ·        Veri doğrulama ve açılır liste yapıları

  ·        Bağımlı listeler ve kontrollü veri giriş senaryoları

  ·        Gelişmiş koşullu biçimlendirme uygulamaları

  ·        Özet rapor sayfaları için kullanıcı dostu tasarım yaklaşımı

  ·        Sayfa ve çalışma kitabı organizasyonu, koruma ve paylaşım öncesi kontrol

  ·        Tekrarlayan işlerde pratik Excel verimlilik yöntemleri

  ·        Yapay zekâ ile rapor kontrol listesi, hata yakalama ve iyileştirme önerileri üretme

  ·        Uygulama: Yöneticiye sunulacak düzenli ve kontrollü bir Excel rapor paketi hazırlama

  3. Hafta

  5. Oturum – Pazartesi 20:00-22:00 | Excel ve Power BI için Power Query ile Veri Dönüştürme

  ·        Power Query arayüzü ve sorgu mantığı

  ·        Sütun türleri, veri tipi hataları ve standartlaştırma

  ·        Split, merge, replace, fill, trim, clean işlemleri

  ·        Append ve merge sorgularının iş mantığı

  ·        Klasörden veri alma ve tekrar eden rapor süreçlerini hızlandırma

  ·        Dönüşüm adımlarının yeniden kullanılabilir kurgulanması

  ·        Yapay zekâ ile veri dönüştürme adımlarını tarif etme ve M mantığını yorumlama

  ·        Uygulama: Birden fazla dosyadan gelen veriyi tek rapor yapısında birleştirme

  6. Oturum – Çarşamba 20:00-22:00 | Power BI Desktop’a Giriş ve Veri Modelleme Temelleri

  ·        Power BI Desktop arayüzü ve çalışma akışı

  ·        Excel, CSV ve farklı veri kaynaklarından veri alma

  ·        Veri görünümü, model görünümü ve rapor görünümü farkları

  ·        Tablo ilişkileri, yıldız şema mantığı ve model sadeleştirme

  ·        Boyut tablosu ve işlem tablosu ayrımı

  ·        Hesaplanmış sütun ile measure arasındaki fark

  ·        Yapay zekâ destekli analiz senaryoları için doğru veri modeli kurma yaklaşımı

  ·        Uygulama: Satış ve ürün verisi üzerinden temel model oluşturma

  4. Hafta

  7. Oturum – Pazartesi 20:00-22:00 | Power BI’da DAX ile Hesaplamalar ve Analiz

  ·        DAX mantığına giriş

  ·        SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT, DIVIDE gibi temel ölçüler

  ·        CALCULATE kullanım mantığı

  ·        Filtre bağlamı ve satır bağlamı farkı

  ·        Zaman odaklı analizler için temel tarih hesapları

  ·        KPI, oran, büyüme ve karşılaştırma ölçüleri oluşturma

  ·        Yapay zekâ ile DAX formülü taslağı üretme, çıktıyı kontrol etme ve iyileştirme

  ·        Uygulama: Ciro, adet, ortalama sepet ve dönemsel kıyas ölçüleri hazırlama

  8. Oturum – Çarşamba 20:00-22:00 | Power BI’da Rapor Tasarımı ve Uygulamalı Final Çalışması

  ·        Doğru görsel seçimi ve rapor sayfası kurgusu

  ·        Kart, tablo, matris, sütun grafik ve çizgi grafik kullanım senaryoları

  ·        Dilimleyici, filtre paneli ve görseller arası etkileşimler

  ·        Tooltips ve temel gezinme mantığı

  ·        Kurumsal rapor tasarımında sadelik ve tutarlılık

  ·        Yapay zekâ ile görsel anlatım dili, içgörü cümleleri ve yönetici özeti üretme

  ·        Uygulama: Tek sayfalık etkileşimli performans raporu hazırlama

  ·        Kapanış, soru-cevap ve bireysel gelişim önerileri